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中國工程院院士李德毅:勇闖人工智能無人區,從自動駕駛量產談起

2019-05-13 來源: 新智駕
        中國工程院院士李德毅

轩辕传奇石碑坐标 www.fvhea.icu   決定自動駕駛技術影響力的不僅是技術先進水平,更要從現有的系統痛點切入。

  自動駕駛量產無人區,前幾年的預言將一個個破滅?

  5月10日,2019吉利汽車技術日暨第二屆龍灣論壇在寧波開幕,中國工程院院士、歐亞科學院院士、中國人工智能學會理事長李德毅發表題為《勇闖人工智能無人區,從自動駕駛量產談起》的主題演講。

  李德毅表示,直面解決現實問題,自動駕駛匯聚了當今幾乎所有人工智能的黑科技,中國人工智能基礎研究和核心技術落后美國,人工智能應用技術和商業模式快于美國,各有優勢。

  自動駕駛量產,即是智能產業的無人區,又具有溢出帶動性很強的“頭雁”效應,將成為中國智能產業的頂梁柱。

  李德毅認為,決定自動駕駛技術影響力的不僅是技術先進水平,更要從現有的系統痛點切入。同時,他還提到,自動駕駛量產要包含四大要素:技術、市場、成本、生態。

  以下是李德毅院士的演講全文,新智駕進行了不改變原意的編輯:

  今天主要講關于自動駕駛量產的內容,主要包括三方面:什么是量產,量產的難度在哪里,自動駕駛量產的道路在在何方?

  此外,中國和美國的人工智能到底誰領先,中國的自動駕駛技術到底和美國差多少?

  同時,目前人工智能發展方向和突破點就像沒有進入的無人區,要支持科學家勇闖人工智能科技前沿的無人區。智能時代的關鍵是智能,而汽車是其中的載體。

  因此,我們要直面解決現實問題,自動駕駛是新一代人工智能的切入點和落腳點。

  自動駕駛不是自動化,而是駕駛員與車輛之間更多的智能網聯。因此,在今后的研究中,要加強人工智能的分量。

  在人工智能方面,中國和美國并駕齊驅了嗎?

  我的答案是,中國人工智能基礎研究和核心技術落后于美國,但有自己的特色。同時,人工智能的應用技術和商業模式快于美國,各有優勢。

  此外,對于大多數消費者而言,自動駕駛要給大眾真真實實的獲得感,就是量產。自動駕駛量產既是產業的無人區,又具有溢出帶動性很強“頭雁”效應,成為中國智能產業的頂梁柱。所以我們現在很多人把智能網聯汽車里的“汽車”丟了,忽悠網聯。

  但問題是,量產的主要依靠哪些因素?  

  我認為,自動駕駛量產主要包含四大因素,技術、市場、成本、生態。

  在自動駕駛領域,我所研究的時間長達十多年,包括概念車、演示車、示范車等。但是,在每一次的實驗中,有成功也有失敗。所以,目前自動駕駛還處于探索階段。 

  而且,量產汽車一旦發生事故,該款車可能要召回幾十萬輛,甚至是全部。

  也就是說,目前處于自動駕駛量產的無人區,我希望有汽車公司能夠在自動駕駛量產上做一個“頭雁”。

  自動駕駛量產之路預測 

  從規模經濟的馬克西·西爾伯斯通曲線中可以看出,如果一千輛汽車的年產量增加到五萬輛,五萬輛到十萬輛,成本依次下降40%到15%。

  依此類推可以得出,消費者的錢很難賺,錢大多數都被都被一級供應商賺走了。

  同時,車載激光雷達和半導體也遵循類似的規模經濟效應。

  如果我們站在局外人立場來看自動駕駛量產是什么時間點?

  我的設想是,科研探索期,也就是從0到1,如果從美國開始算起的話,現在科研探索期基本完成。

  因此,我們目前進入了第二個產品孵化器,也就是從1到10。

  大家可以看到,目前已經有部分自動駕駛車輛在商業試運營了,這就是一個標志,但現在還是處于非常小的范圍內,到2025年也許有萬輛規模的開始。

  而自動駕駛車輛真正達到大的規?;坎?,要等到2060年。

  所以,我們中國的人工智能工作者不要太著急,目前的首要任務是解決可靠性問題以及成本等各種問題。

  現在有一個問題,全球現在大概70億人,20億輛車,中國13億人口3.27億輛車。  

  假設一:車的總量不再增加,維持在20億量的水平;

  假設二:壽命20年,準時報廢;

  假設三:每年國定新產一億輛車,2025年L3以上自動駕駛車輛占1%,以后每兩年自動駕駛車輛翻一番。

  也就是說,到2035年,新產車全是自動駕駛車,總產量達4.4億輛,大約到2054年甚至更長,才能完成70億輛車的全部更新。

  自動駕駛落地四大應用場景

  決定自動駕駛技術影響的不僅是先進水平,更要從現有的系統接入痛點,找到剛需的應用場景。

  只有當自動駕駛技術和商業應用市場投緣時,才能擦出火花,完成孵化期的“驚險一躍”。

  其中,孵化期尋找應用場景的三部曲有,選擇、適應、創造。

  因此,我們首先要選擇,選擇一個痛點,把這個痛點解決。然后,我們要尋找適應性的場景落地。最后,在做技術創造。

  當然,沒有商業化運用就沒有量產,自動駕駛落地的應用場景,我認為目前包含四個:自主泊車、定點接送、快速公交、有限地域自動駕駛出租車。

  那么問題來了,上述五大場景哪個將是自動駕駛首個量產商業化應用場景?哪個將進而利用自動駕駛優勢創造出嶄新需求,巨大產業和全新生態?

  假如有一條BRT用車20輛,全球城市有500條自動駕駛投入快速公交,哪個公司是全球BRT的領頭羊?

  此外,到哪一年中國試點智慧城市公交車基本上都是自動駕駛車輛? 

  我預計,2024年將實現中國試點智慧城市公交車基本上都是自動駕駛車輛。例如,如果寧波所有的公交車都是自動駕駛,因為公交車是固定線路,它是定點停車,運營公司就可以在這樣的總框架里做遠程調度。

  前不久,我與工信部經濟司在一起討論,什么叫智能制造的產業值?目前很多公司都定位是人工智能公司,其實嚴格上大部分算是自動化公司,或者是是互聯網公司,而不是智能制造公司。

  同樣的問題,到哪一年中國商用車保有量中,70%達到自動駕駛?我預計是2033年,中國商用車保有量中,70%達到自動駕駛。所以說,我們汽車行業存在巨大的的潛在市場。

  勇闖人工智能無人區

  全球自動駕駛技術路線,包含感知、技術、控制和決策。

  原先,人們用有限封閉環境里的確定性和正確性來衡量系統中的模型,算法和效率,而一旦把系統放到開放、演化的環境里面,必須用不確定性和統計正確性來替代的時候,原先方法的脆弱性就暴露出來了。

  最后,我想告訴自動駕駛從業者,要勇闖人工智能無人區。因為人工智能可望規?;粗頗芄で山車鬧悄?,人工智能可望彌補情緒失控下的智能缺失。

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